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Inteligencia Artificial Generativa

 Inteligencia Artificial Generativa

Este texto es un análisis de la última encuesta mundial anual de McKinsey sobre el estado actual de la IA.

Menos de un año después del debut de muchas de estas herramientas, un tercio de los encuestados afirman que sus organizaciones utilizan la IA generativa con regularidad en al menos una función empresarial.

En medio de los recientes avances, la IA ha pasado de ser un tema solo para los técnicos, a ser el centro de atención de los líderes de las empresas.

Casi una cuarta parte de los ejecutivos de alto nivel encuestados afirman que utilizan personalmente herramientas de IA generativa para el trabajo.

Más de una cuarta parte de los encuestados de empresas que utilizan IA afirman que la IA generativa ya está en las agendas de sus consejos de administración.

Es más, el 40% de los encuestados afirma que sus organizaciones aumentarán su inversión en IA en general debido a los avances de la IA generativa.

Los resultados muestran que aún es pronto para gestionar los riesgos relacionados con la IA gen, ya que menos de la mitad de los encuestados afirman que sus organizaciones están mitigando el riesgo que consideran más relevante: la imprecisión.

El Potencial de la IA

Las organizaciones que ya han incorporado capacidades de IA han sido las primeras en explorar su potencial.

El grupo que denominamos de alto rendimiento en IA, están superando a los demás en la adopción de herramientas de IA generativa.

Los encuestados prevén cambios significativos en sus plantillas.

Se prevén recortes de plantilla en determinadas áreas y grandes esfuerzos de reciclaje para abordar las cambiantes necesidades de talento.

Sin embargo, aunque el uso de la IA podría estimular la adopción de otras herramientas de IA, observamos pocos aumentos significativos en la adopción de estas tecnologías por parte de las organizaciones.

El porcentaje de organizaciones que adoptan cualquier herramienta de IA se ha mantenido estable desde 2022, y la adopción sigue concentrada en un pequeño número de funciones empresariales.

IA y la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

La IA es un término amplio que define a aquellas aplicaciones basadas en máquinas que imitan la inteligencia humana. Se centra en la creación de nuevas instancias de datos, mientras que la IAG denota un nivel más amplio de autonomía y capacidad.

La IA se refiere al campo en general, la IA generativa se enfoca en la creación de contenido nuevo. Mientras, la IAG aspira a desarrollar sistemas de inteligencia artificial que sean tan capaces como los seres humanos en una variedad de tareas cognitivas.

La IA Gen usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas. A continuación, utiliza los patrones aprendidos para generar contenido.

Usos IAG

El uso de la IA generativa ya está muy extendido

  • Las empresas líderes llevan ventaja con la IA.
  • Las necesidades de talento relacionadas con la IA cambian, y se espera que los efectos de la IA en la mano de obra sean sustanciales.
  • Con todas las miradas puestas en la IA de nueva generación, la adopción y el impacto de la IA se mantienen estables.

Acerca de la investigación

Aún es pronto para valorarlo, pero el uso de la IA de nueva generación está muy extendido.

Los resultados de la encuesta – de abril de 2023 – muestran que la experimentación con las herramientas es relativamente habitual. Esto es asi, a pesar de la incipiente disponibilidad pública de la IA generativa.

Fue interesante ver que los encuestados esperaban que las nuevas capacidades transformasen sus sectores.

 La IA de generación ha captado el interés de toda la jerarquía empresarial.

Los empleados de todos los sectores y niveles de antigüedad utilizan la IA de generación para el trabajo y fuera del trabajo.

Las organizaciones utilizan habitualmente la IA generativa.

Un tercio de los encuestados afirman que sus organizaciones utilizan al menos una función de la IA generativa.

El 60% de las organizaciones que usan la IA están utilizando tambien la IA generativa.

El 40% de los encuestados, que informaron de la adopción de la IA en sus organizaciones, esperan que sus empresas logren invertir más en IA en general, gracias a la IA generativa.

El 28% afirma que el uso de la IA generativa está en la agenda de su junta directiva.

Las funciones empresariales que utilizan estas herramientas son las que más usan la IA sobretodo en:

  • Marketing y ventas

  • Desarrollo de productos y servicios,

  • Operaciones de servicios (atención al cliente y soporte administrativo).

Esto sugiere que las organizaciones están utilizando estas nuevas herramientas allí donde tienen más valor.

Estas tres áreas, junto con la ingeniería de software, mostraban el potencial de aportar alrededor del 75% del valor anual total de los casos de uso de IA generativa.

Expectativas sobre el impacto de la IA

Las expectativas sobre el impacto de la IA de nueva generación son altas: tres cuartas partes de los encuestados esperan que la IA de nueva generación provoque un cambio significativo o disruptivo en la naturaleza de la competencia de su sector en los próximos tres años.

Los encuestados que trabajan en los sectores de la tecnología y los servicios financieros son los más propensos a esperar un cambio disruptivo de la IA de nueva generación.

Los estudios anteriores muestran que en todos los sectores que experimenten algún grado de alteración, el nivel de impacto puede variar.

Es probable que los sectores que dependen del conocimiento sufran más alteraciones y obtengan más valor.

Las estimaciones revelan que las empresas tecnológicas están preparadas para ver el mayor impacto de la IA. 

De una forma genérica, este impacto de la IA se podría observar en el aumento de su valor, equivalente al 9% de los ingresos de la industria mundial.

Consideremos que las industrias basadas en el conocimiento podrían experimentar unos efectos más significativos. Estas son:

  • La banca (hasta un 5%).
  • Los productos farmacéuticos y médicos (el 5%).
  • La educación (4%).

De otro lado, las industrias basadas en la fabricación –  la aeroespacial, la automovilística y la electrónica avanzada – podrían experimentar unos efectos menos evidentes.

Esto contrasta con el impacto de anteriores oleadas tecnológicas que afectaron en mayor medida a la industria manufacturera y se debe a los puntos fuertes de la inteligencia artificial en las actividades basadas en el lenguaje, frente a las que requieren trabajo físico.

Muchas organizaciones no abordan los riesgos de la IA

Según la encuesta, pocas empresas parecen estar plenamente preparadas para el uso generalizado de la IA. Tambien para los riesgos empresariales que estas herramientas pueden acarrear.

Sobre la adopción de la IA, el 21% de los encuestados afirman que sus organizaciones han establecido políticas que regulan el uso de las tecnologías de IA Gen en su trabajo.

Y cuando preguntamos específicamente sobre los riesgos de adoptar la IA gen, pocos encuestados afirman que sus empresas estén mitigando el riesgo más citado de la IA genla imprecisión.

Los encuestados citan la imprecisión con más frecuencia que la ciberseguridad y el cumplimiento normativo. Estos fueron los riesgos más comunes de la IA general en encuestas anteriores.

Sólo el 32% afirma mitigar la imprecisión, un porcentaje menor que el 38% que afirma mitigar los riesgos de ciberseguridad.

Curiosamente, esta cifra es significativamente inferior al porcentaje de encuestados que afirmaron mitigar la ciberseguridad relacionada con la IA el año pasado (51%).

La mayoría de los encuestados afirman que sus organizaciones no están abordando los riesgos relacionados con la IA.

Los riesgos más citados de la adopción de la IA generativa:

  1. Imprecisión
  2. Ciberseguridad
  3. Infracción de la propiedad intelectual

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Como funciona la IAG https://adevinta.es/